2020年10月25日，计量与数量经济学系成立大会暨计量经济学与中国经济学发展学术研讨会在中国人民大学明德主楼728会议室成功召开。本次大会采取线上线下相结合的方式举行。中国人民大学副校长刘元春教授、经济学院党委书记兼院长刘守英教授、副院长李勇教授出席本次大会。线上出席参加本次会议的嘉宾有：康奈尔大学洪永淼教授，清华大学苏良军教授，中国科学院汪寿阳研究员，新加坡管理大学余俊教授，复旦大学陈诗一教授，对外经济贸易大学陈志鸿教授，厦门大学方颖教授，首都经济贸易大学李鲲鹏教授，华中科技大学杨继生教授，北京大学虞吉海教授，中国科学院张新雨研究员，中山大学周先波教授，上海财经大学周亚虹教授。经济学院的部分老师和学生代表也参加了本次大会。
开幕式由刘守英教授主持。刘守英教授首先介绍了会议情况及与会嘉宾，对大家的积极参会表示热烈欢迎。他指出，随着现代科学技术的迅猛发展，我们已经处于一个高度数据化、智能化的时代，海量的、纷繁复杂的经济金融数据给计量和数量经济学学科带来了前所未有的挑战，同时也带来了千载难逢的发展机遇。为更好地发挥计量和数量学科在经济学中的作用，中国人民大学经济学院特此成立计量与数量经济学系，旨在让理论研究拥抱数字时代的革命性巨变，促进经济学的进一步科学化和现代化。
随后，刘元春教授致辞，他代表学校对到场师生与专家学者表示欢迎。他以马克思恩格斯手稿为例，指出任何一个时代最为前沿的学术必须利用这个时代最先进的工具，因此旗帜鲜明地将计量与数量经济学系建立起来是非常重要也是非常必要的一件事情。他表示，工具和事物的本身不能简单的二分，他们是相互推动相互发展的。简单的进行工具的发展，必定会导致思想的分散；简单进行表象经验的总结，必定会导致经验的误区。经济学院具有强大的政治经济学学科基础，拥有完善的现代宏观经济学、微观经济学、开放经济学的教学研究团队。在此基础上建立起来的计量与数量经济学系应当肩负时代使命，着眼文理交叉，培育新动能、新发展的视野和理念，推动建设具有中国特色、具有人民大学特色的经济学院。
随后李勇教授介绍了计量与数量经济学系的具体情况以及发展定位。李勇教授首先回顾了计量与数量经济学科在人民大学的发展历史，并指出计量与数量经济学系的定位应当理论与应用并重。他认为在当前的大数据和人工智能领域，很多基础理论的体系滞后于应用体系，引进师资力量以加强在这一方面的理论研究是非常必要的，而继续推动应用领域的研究，助力学院其他学科长足发展也是非常重要。他强调，数字经济的发展对经济学产生的影响是前所未有的，计量与数量经济学系应当珍惜时代机遇，勇于迎接挑战，砥砺前行。
开幕式结束之后，刘元春教授、刘守英教授与李勇教授一同参加了计量与数量经济学系的揭牌仪式，并于与会的各位老师代表合影。
国内外专家致辞与学科研讨会环节由李勇教授主持。首先，刘守英教授向全会宣读国际顶级计量经济学教授发来的贺信，国内计量经济学的资深专家和教授一一致辞，并结合计量经济学这一学科的现状以及发展趋势做简短的学术交流。
陈诗一教授代表复旦大学祝贺人民大学计量与数量经济学系的成立。他认为未来计量与数量经济的学科发展，首先必须引入师资力量，壮大师资队伍，在此基础上结合实际发展理论，尤其要注重方法论。对于未来研究与发展的重点方向，陈诗一教授指出了大数据与人工智能、因果识别以及教学改革三个方向。
陈志鸿教授代表对外经贸大学向人大的计量与数量经济学系的成立表示热烈祝贺，并简短介绍了目前正在研究的家庭需求系统和相关的福利分析。她认为中国有海量的数据，由于学界和政府的数据壁垒存在而无法被运用于研究，推动数据的可获得性以及数据的规范使用，使有用的信息能够被用来推动我们国家经济问题的研究甚至社会的发展，这需要各个院校和机构之间的共同合作。她也强调了学科融合的重要性。
方颖教授代表厦门大学祝贺人大的经济学院计量与数量经济学系的成立。他回顾了计量与数量经济学科在国内的发展历史，并指出在实证方面，计量模型的方法存在着滥用和误用两大问题，这在未来的教学与研究中应当重点克服。他还指出，如何定义计量和数量经济学决定着这一学科的发展方向，最后他希望各个院校之间能够通力合作，为整个经济学界提供更多的公共服务，提供更多的计量经济学普及教育和前沿教育，这于推动计量与数量经济学的稳定发展有着巨大作用。
李鲲鹏教授代表首都经贸大学国际经管学院向新成立的中国人民大学经济学院计量与数量经济学系表示热烈的祝贺。他认为计量与数量经济学与统计学的最大区别在于强调因果而不是强调相关性。对于当前所处的大数据时代，他指出应该充分利用大数据，结合中国实际，解决以前所不能解决的问题。他也指出，目前实证中存在的计量经济学的滥用与误用问题，归根结底在于理论基础的缺失。
杨继生教授代表华中科技大学对人大经济学院计量与数量经济学系的成立表示祝贺，并对计量与数量经济学学生培养方面发表了自己的看法。他认为计量与数量经济学对学生的吸引力不够，主要原因在于影响力不够。这一方面是由于没有厘清与其他学科的边界，另一方面在教学上广度和深度不够。因此，他提出无论是对于本科生还是研究生，在教学上要注重计量经济学模型的培养直觉，这样才能使计量与数量经济学的影响力越来越大。
虞吉海教授代表北京大学热烈祝贺中国人民大学计量与数量经济学系成立。他认为在大数据的背景下，计量与数量经济学应当聚焦实证分析，并且要与中国的具体问题相结合。对于计量经济学的发展，他指出了三个方向，一是社会网络和空间相关性下的因果推断，二是数据的非结构化和个体之间的相关性，三是大数据环境下高维变量选择问题。
张新雨研究员代表中国科学院数学与系统科学研究院/预测中心祝贺中国人民大学计量与数量经济学系的成立。他指出计量经济学与其他学科交叉融合的重要性，并认为计量经济学可以为其他学科提供方法支持。他还指出，关于计量经济学研究，首先是说明现象的因果关系，方法上越简单越好；其次是如何将自己的研究和国家战略进行结合，在服务国家战略的基础上推动学科的发展。
周先波教授代表中山大学祝贺人民大学计量与数量经济学系成立。他认为，人民大学提供了交流平台并将各个院校联合起来，从而可以起到很好的带头作用，同时他也强调了计量经济学不滥用不误用的重要性。
周亚虹教授代表上海财经大学对中国人民大学经济学院的计量与数量经济学系的成立表示祝贺。他指出现在很多年轻学生过于注重软件的学习，而忽视了计量理论学习的重要性。因此，教学的重点应该放在培养学生对计量经济学方法的理解上，并在此基础上培养学生的思想，这需要各个院校的共同努力。同时他也指出，计量经济学今后的研究方向应该与大数据时代背景相结合。
最后是李勇教授的总结发言。他认为计量和数量经济学的发展，必须从现实中的问题出发。而在人才培养上，他认为现在很多学生忽视了基础的重要性，而计量与数量经济学科是严谨的训练，不是二元化的结论，因此他鼓励学生先从基础做起，随着自己水平的不断发展，再对中国经济的现实发展提出建设性的方法。
下午计量经济学与中国经济学发展主题报告研讨会在当日下午举行，会议采取线上的形式，由李勇教授主持，他首先介绍了演讲的各位嘉宾，并对他们的出席表示热烈欢迎与衷心感谢。
洪永淼教授以“大数据革命和经济学研究范式”为主题进行报告。他先介绍了经济学研究范式的演变，阐明了研究范式的重要性，并进一步指出现在的大数据与机器学习将会对研究范式产生影响。之后，洪教授重点论述了如何通过大数据来研究经济学中的人文因素。过去很难把情感、心理、人文因素跟经济学联系在一块，现在有了大数据，特别是有了文本数据分析方法，可以使用文本数据来测度一些社会心理变量，包括投资者的情感、消费者幸福感、经济政策不确定等等。所有这些都可以通过文本数据来进行构建，之后就可以用文本数据来研究社会或者情感、心理、文化因素和经济变量之间的互相关系，所以人文的因素跟经济不但可以结合在一块，而且仍然可以使用现代的定量实证研究方法来做研究。
余俊教授以“Persistent and rough volatility”为主题进行报告。这篇文章提出了memory signature plot方法用于分析波动率的记忆性特征；同时提出了一种离散时间的fractional SV模型，该模型不对Hurst参数的取值进行约束，同时可以刻画波动率的长记忆性以及roughness。对于参数估计问题，论文提出了一种模拟极大似然（SML）方法。区别于其他估计方法，SML不对Hurst参数进行约束，不要求波动率可以直接观测，并且可以在时域上进行。论文最后基于股票和外汇数据进行了实证研究，支持了波动率具有roughness特征这一结论。
苏良军教授以“具有公共因子的高维VAR模型”为主题进行报告。VAR模型随着变量个数或滞后阶数的增加，会导致高维问题。为了克服这一困难，一些文献提出了动态因子模型，用于从高维数据中提取有用的信息。苏教授提出了一个具有公共因子的高维VAR模型，通过引入低秩结构，大幅降低了参数的维数，并提出了一种3步估计方法，模拟研究发现该方法估计的准确率较高。
汪寿阳研究员以“国家自然科学基金委员会‘十四五’规划”为主题进行报告。汪老师首先概述了国内学者在计量经济学期刊上的发表情况，之后对“十四五”经济科学的发展提出了四项原则：第一个是扶植优势强势的学科方向，这里面包括了计量经济学；第二个是建议国家自然科学基金委员会关注一些弱项、短板，比如公共经济学，尤其是新冠肺炎疫情所导致的财政问题等等；第三个是服务国家的重大需求，关注经济学中的一些基础理论问题，但它们在某种意义下又属于应用学科的范畴，具体包括了中央提出的国际、国内双循环问题，企业比较关心的技术创新问题等等；第四个原则是关于怎么引领时代的潮流，比如有没有可能建立数据经济学、人文经济学新的学科方向等等。
与会嘉宾充分讨论，为大家带来了一场学术盛宴。本次大会圆满落幕。
